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      随着全球经济手艺的生长
，“数字化”“自动化”“智能化”等等新手艺正在向各行各业渗透。为了推进相关手艺的生长
，中国提出了“中国制造2025”的制造强国战略第一个十年的行动纲要
，德国也提出了“工业4.0”妄想。

      作为德国的支柱工业
，汽车业在数字化的推进方面也在一直提升。公共集团也在数字化方面一直探索立异。

      公共汽车集团（中国）总裁兼CEO海兹曼曾体现："'工业4.0'是一个很是整合的看法
，包括数字化历程和人工智能。而数字化和人工智能融入了公共汽车集团一样平常营业运营的方方面面
，包括研发、销售、职员治理、采购
，以及生产流程。'工业4.0'已贯串从设计到生产的每一个环节。”

      即即是在中国市场
，公共集团在数字化、智能化方面的探索也没有松开。据海兹曼先容
，中国市场将会在集团的数字化历程中起到很是主要的作用。公共汽车集团三个全球未来中心当中的一个就落户北京
，该中心将起到一定的桥梁作用
，毗连汽车设计、生产
，并团结生产与设计
，承载部分中国以及亚洲市场的研发事情。
      海兹曼甚至体现
，公共汽车集团生产系统里最先进的、生产力最高的工厂在中国
，而不是在狼堡。事实公共集团旗下两大“智慧工厂”项目的标杆中
，其中一个就是位于中国的一汽-公共佛山工厂。
      妄想产能60万台
，纯电动车明年下线
      一汽-公共佛山工厂位于广东省佛山市海区狮镇
，占166.3万平方米
，分一、二期分步实验
，一期占地100.39万平方米
，妄想修建面积45.5万平方米
，年产能为30万辆
，主导产品为全新高尔夫、全新高尔夫GTI、全新高尔夫?嘉旅、奥迪A3 Sportback、奥迪A3 Limousine五款车型。      
      阻止2018年5月31日
，佛山工厂完成109,566台
，累计生产整车1178,796辆。预计到2020年
，佛山工厂将成为拥有2条生产线
，10款车型
，届时整个佛山基地将具备60万辆产能和77万辆的最大产能。
      二期项目于2014年5月正式涤讪
，阻止2020年
，将在二期项目累计投入约100亿人民币。项目建成后
，将形年产30万辆整车的能力
，并生产公共和奥迪品牌最新产品和最新手艺的能源汽车。
      现在
，一汽-公共品牌第一款SUV车型T-ROC探歌已于今年4月份正式下线
，国产奥迪Q2也将于今年8月份下线。未来
，以上两款车型都将在一汽-公共佛山工厂二期的生产线上投产。
      别的
，为投产电动车
，一汽-公共佛山工厂二期还将建设电动车专用平台
，也就是公共MEB平台。届时
，高尔夫纯电版e-Golf和奥迪Q2纯电动版也都将在这一工厂投产。据相识
，部分e-Golf及Q2电动版的试装车已经下线
，预计e-Golf的量产版明年将在二期工厂正式实现下线。
      始于“数字工厂”
，“智慧工厂”分三步走
      在一汽-公共看来
，智能制作育是基于新一代信息手艺
，贯串手艺、生产、治理、效劳等制造运动各个环节
，具有信息深度自感知、智慧优化自决议、精准控制字执行等功效的先进制造历程、系统与模式的总称。而“智慧工厂”的搭建就是希望通过智能制造来实现生产效率、产品质量、治理效率的提升和运营本钱、操作危害、交付周期险的下降。
     想要抵达“智慧工厂”阶段
，需要三步走
，第一步就是“数字工厂”
，第二部则为“认知工厂”
，第三步才是真正实现“智慧工厂”。在“数字工厂”阶段
，手艺只能实现对信息举行集成、感知与纪录；而在“认知工厂”阶段
，手艺手段则可以基于数据举行营业洞察、展望与刷新
，优化流程；到了“智慧工厂”阶段
，则能够实现线上、线下与生产数据的买通
，真正做到高效的差别化效劳与差别化生产。

      虽然
，智能制造也执偾“智慧工厂”的一部分。在智能制造之外
，该工厂还将通过智能供应链实现透明治理、降低本钱和效率提升
，并通过打造绿色园区实现情形友好和高效节能
，还可以通过智慧社区实现人性化、高效协作
，并通过智慧可视化实现信息整合和决议支持。

      在走向“智慧工厂”的蹊径上
，一汽-公共佛山工厂现在实现了部分数字化
，好比新能源汽车培训接纳VR手艺、随车卡实现电子化、总装返修车辆治理、智能聚会室控制、焊装装备节奏剖析平台、汽车自动化手艺MR培训、车间装备维修智能眼镜助手。
      一汽-公共在举行自动化、数字化的历程中
，机械人的大宗应用起到了要害作用
，自动化率抵达80%以上
，极大的提高了生产效率和生产质量。

      以后
，一汽-公共佛山工厂还将打造无人冲压车间、工具共享化的焊装车间、数字化的涂装车间治理系统、总装车间返修抢单平台、智慧物流、园区监测及能效治理系统等子系统
，向越发数字化、智慧化的偏向生长。

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